Dream Team Epoch behaald top 1.2% in eerste competitie van het jaar

DELFT - Dream Team Epoch van de TU Delft heeft de top 1.2% behaald in Detect Sleep States, hun eerste competitie van het jaar. Deze wedstrijd is georganiseerd door het Child Mind Institute uit New York en aan de wedstrijd namen meer dan 1900 internationale teams deel.

Team Epoch doet jaarlijks mee aan verscheidene Al-competities die aansluiten op de VN Sustainable Development Goals. Het team heeft de afgelopen drie maanden gespendeerd aan het trainen van Al-modellen die op basis van input data de beste output leverden. Je zou deze taak van de engineers kunnen vergelijken met lesgeven; je geeft een uitleg, een kind maakt opdrachten, je kijkt ze na en geeft ze waar nodig extra uitleg. De opdracht was om met behulp van Al uit datagegevens van een polsband op te maken of een kind wakker wordt of in slaap valt. Het doel van de wedstrijd was om voor somnologen het analyseren van polsband data efficiënter te maken. De overstap van het handmatig interpreteren van data naar het gebruik van Al maakt grootschalige studies naar slaap mogelijk en is voor somnologen van groot belang.

Feature engineering
De polsband is een soort medische variant van de smart watch. Met gegevens als armbewegingen en de hoek van de arm wordt een Al-programma getraind dat kan voorspellen of iemand slaapt of wakker is. De uitdaging van deze wedstrijd lag volgens engineer Tolga Kopar bij feature engineering en het vinden van de juiste modellen en hyperparameters. Feature engineering is een onderdeel van het engineeringsproces waarbij onderscheidende kenmerken worden gevonden. Een goed voorbeeld is een Al die het verschil tussen een kat en een hond kan vinden, op basis van de vorm en grootte van de neus en het oor.

Grootschalige bevolkingsonderzoeken
De engineers moesten hetzelfde doen, maar dan met de gegevens van de polsbandjes. Bij het slaaponderzoek waren enkele onderscheidende kenmerken, waaronder de hoeveelheid zonlicht op een bepaald moment en de tijd van de dag. Deze data werd aan de gekozen modellen gevoerd. Het model produceert dan een output die moet lijken op de werkelijke data, wat in dit geval dus de ontwaak en in-slaap-val momenten waren. De polsbanden die in de competitie worden gebruikt kunnen in huiselijke omgeving worden gedragen, waardoor ze dus geschikt zijn voor grootschalige bevolkingsonderzoeken. Het kan worden ingezet als alternatief voor de huidige onderzoeksmethode, polysomnografie of om te achterhalen of polysomnografie nodig is.

Team Epoch is inmiddels alweer op zoek naar de volgende uitdaging om zich te storten op complexe vraagstukken waarop Al een antwoord kan bieden.