Knappe prestatie Dream Team Epoch TU Delft
DELFT - Dream Team Epoch van de TU Delft heeft de top 1.2% behaald in Detect Sleep States, hun eerste competitie van het jaar. Deze wedstrijd is georganiseerd door het Child Mind Institute uit New York en aan de wedstrijd namen meer dan 1900 internationale teams deel.
Team Epoch doet jaarlijks mee aan verscheidene Al-competities die aansluiten op de VN Sustainable Development Goals. Het team heeft de afgelopen drie maanden gespendeerd aan het trainen van Al-modellen die op basis van input data de beste output leverden. De opdracht was om met behulp van Al uit datagegevens van een polsband op te maken of een kind wakker wordt of in slaap valt.
Feature engineering
De polsband is een soort medische variant van de smart watch. Met gegevens als armbewegingen en de hoek van de arm wordt een Al-programma getraind dat kan voorspellen of iemand slaapt of wakker is. De uitdaging van deze wedstrijd lag volgens engineer Tolga Kopar bij feature engineering en het vinden van de juiste modellen en hyperparameters. Feature engineering is een onderdeel van het engineeringsproces waarbij onderscheidende kenmerken worden gevonden.
Bevolkingsonderzoeken
De polsbanden die in de competitie worden gebruikt kunnen in huiselijke omgeving worden gedragen, waardoor ze dus geschikt zijn voor grootschalige bevolkingsonderzoeken. Het kan worden ingezet als alternatief voor de huidige onderzoeksmethode, polysomnografie of om te achterhalen of polysomnografie nodig is.
Team Epoch is inmiddels alweer op zoek naar de volgende uitdaging om zich te storten op complexe vraagstukken waarop Al een antwoord kan bieden.